特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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BOSS直聘授出约124.4万份股份奖励 彰显人才战略 激活员工活力

北京，2024年6月18日 - 领先的在线招聘平台BOSS直聘（NYSE：BOSS）今日宣布，公司于2024年6月15日根据首次公开发售后股份计划，以受限制股份单位的形式向一名独立非执行董事及153名雇员授予总计约124.4万份股份奖励（代表相同数目的A类普通股）。 A类普通股于授出日期的收市价为每股76.85港元。

此次股份奖励的授予旨在表彰相关人员为公司发展做出的突出贡献，并进一步吸引和留住高素质人才。BOSS直聘始终高度重视人才战略，坚持以人为本，致力于为员工提供广阔的发展平台和丰厚的回报机制，助力员工与公司共同成长。

此次授予股份奖励彰显了BOSS直聘对人才的高度重视，以及公司持续提升人才竞争力的决心。 相信随着公司业务的不断发展，BOSS直聘将吸引更多优秀人才加盟，为公司注入新的活力，推动公司迈向更高台阶。

关于BOSS直聘

BOSS直聘是中国领先的在线招聘平台，致力于为求职者和企业提供高效、精准的招聘服务。公司于2014年成立，凭借创新的产品和服务，迅速崛起为中国在线招聘行业的领军企业。目前，BOSS直聘平台已积累了数千万求职者和数百万家企业用户，每天有超过百万的求职者通过BOSS直聘平台找到工作。

BOSS直聘始终坚持以用户为中心，不断创新产品和服务，为求职者提供更加便捷、高效的求职体验，为企业提供更加精准、优质的人才招聘服务。未来，BOSS直聘将继续深耕在线招聘领域，为中国就业市场的发展贡献力量。