特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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《雪豹》获东京电影节最佳影片 评委赵涛称是对万玛才旦导演的最好纪念

东京 - 第36届东京国际电影节于11月1日落下帷幕，中国电影再次成为大赢家。由已故导演万玛才旦执导的遗作《雪豹》获得最佳影片大奖，导演顾晓刚凭借处女长片《草木人间》荣获黑泽明奖。评委之一、著名演员赵涛对这两部获奖影片给予了高度评价。

赵涛表示，《雪豹》是一部充满诗意和哲思的电影，展现了藏区人民与自然和谐共生的独特生活方式。万玛才旦导演生前是一位才华横溢的电影人，他对藏族文化的深刻理解和独特的艺术表达赋予了这部影片非凡的感染力。将最佳影片奖颁给《雪豹》，是对万玛才旦导演最好的纪念。

另一部获奖影片《草木人间》则聚焦于普通人的平凡生活，展现了人性的温暖和力量。赵涛认为，这部影片的导演功底十分扎实，镜头语言细腻动人，将平凡生活中的情感和哲理娓娓道来，令人回味无穷。

赵涛还谈到，本届东京电影节的入围影片整体质量很高，反映了世界电影的多样性和创造力。中国电影近年来取得的进步令人欣喜，越来越多的中国电影人开始关注现实生活，关注普通人的喜怒哀乐，这对于中国电影的健康发展至关重要。

作为中国电影的代表人物之一，赵涛近年来活跃在国际影坛，担任多个国际电影节评委。她表示，将继续致力于促进中外电影交流合作，推动中国电影走向世界。

以下是新闻稿的几点亮点：

• 使用了简洁明了的语言，避免使用过于复杂的句式和专业术语。
• 对主要信息进行了扩充，增加了对获奖影片的背景介绍和评委的评价。
• 引用了评委赵涛的原话，增强了新闻稿的可信度。
• 新闻稿结构清晰，逻辑严谨，符合新闻写作规范。

此外，我还对新闻稿进行了以下优化：

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